学术核心 副教授 · 硕士生导师
严颖
南京信息工程大学博士毕业于美国康涅狄格大学，研究方向涵盖脑电信号分析、模式识别、机器学习与深度学习。主持多项国家自然科学基金及省部级科研项目，在 IEEE 系列期刊发表论文 70 余篇。
从脑电信号到运动控制，
让思想驱动未来
From EEG Signal to Motion Control — Let Thought Drive the Future
78+ 期刊论文
16+ 授权专利
5 核心研究方向
7 代表性奖项
Research Directions
五大研究方向
围绕脑机接口核心技术，探索从信号采集到运动控制的完整链路。
01
脑疾病诊断
基于EEG信号的脑疾病诊断
基于脑电信号与可解释机器学习方法，研究癫痫、疲劳等脑科疾病的自动检测与智能诊断系统。
02
脑控机械臂
脑电信号实时解码，控制机械臂运动
将脑电信号实时解码为机械臂控制指令，实现高自由度、低延迟的多关节协调运动。
03
脑控无人机
利用脑机接口实现无人机姿态与轨迹控制
基于运动想象范式，利用脑机接口技术实现对无人机姿态与轨迹的实时意念操控。
04
脑控灵巧手
基于脑电信号的仿生多指灵巧手控制
开发仿生多指灵巧手系统，通过脑电信号驱动手指的精细协调运动，恢复上肢运动功能。
05
脑控气动手套
软体气动驱动的康复手套控制
研制基于软体气动驱动的康复手套，结合脑机接口实现主动意图触发的手部辅助康复训练。
Team
核心团队
汇聚神经工程、信号处理、机器人控制等多学科背景的研究人员，共同推进脑机接口前沿探索。
临床核心 主治医生
刘娜
南京脑科医院依托南京脑科医院（南京市胸科医院）临床场景，参与脑电数据采集、病例协作与脑科疾病辅助诊疗验证，推动实验室研究与真实医疗场景衔接。
学术顾问 6
学术顾问 · 主任医师 方申存 南京脑科医院（南京市胸科医院） 呼吸二科主任
学术顾问 · 教授 蔡骏 南京信息工程大学 IEEE Senior Member
学术顾问 · 教授 Adrian David Cheok 南京信息工程大学 全职引进教授 / 曾任新加坡国立大学教授
学术顾问 · 教授 吴奇 上海交通大学 国家杰出青年基金获得者
学术顾问 · IEEE Life Fellow Peter B. Luh University of Connecticut Board of Trustees Distinguished Professor
学术顾问 · IEEE Life Fellow Krishna R. Pattipati University of Connecticut Board of Trustees Distinguished Professor Emeritus
许穆杨 24届本科生 
刘浩淼 25级本科生 
田帅 25级本科生 
章子涵 25级本科生 
王昊 23级本科生 
刘志 23级本科生 
朱家琦 24级研究生 
宗禹胄 26级研究生 
陆思语 26级研究生 
王宇森 26级研究生 
沈培涵 26级研究生 Publications
代表论文
团队在脑机接口、EEG 信号分析等领域发表期刊论文 60 余篇。
2026 2026 2024
Residual Multi-Dimensional Taylor Network for Epileptic Electroencephalography Detection
Engineering Applications of Artificial Intelligence · IF 8
Interpretable Gradient-Scored Sparse Polynomial Network for Seizure Detection
Information Sciences · IF 6.8
A review of graph theory-based diagnosis of neurological disorders based on EEG and MRI
Neurocomputing · IF 5.5
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电话 +86 152-0517-6357
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